Генеративный ИИ в работе преподавателя: документы ОПОП, тесты, проверка работ
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации, 16 академических часов, заочная форма обучения с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.

Курс прикладной. Мы не изучаем нейросети ради нейросетей: каждый модуль заканчивается материалом, который вы сможете использовать в своей работе уже на следующей неделе. Это проверенный раздел рабочей программы, тест для Moodle с банком вопросов, инструкция для проверки работ по рубрике, правила использования ИИ в вашей дисциплине.

Главная идея курса. ИИ быстро делает черновик, который выглядит готовым. Ошибки в нём не видны при чтении: придуманный код компетенции, правдоподобные часы, неверный ключ теста, засчитанная ошибка студента. Поэтому в каждом модуле мы учимся двум вещам одновременно: как поставить задачу и как проверить результат.

Чему вы научитесь

  • объяснять коллегам и студентам, как работает языковая модель и почему она ошибается;
  • выбирать инструмент под задачу и решать, какие данные можно передавать сервису;
  • составлять запросы для задач преподавателя и превращать удачный запрос в шаблон;
  • готовить разделы рабочих программ и других документов ОПОП с карточкой фактов и сверкой;
  • делать тесты с ИИ и проверять их по памятке «Рентген теста», вести банк вопросов и импортировать его в Moodle;
  • использовать ИИ как «первого читателя» при проверке работ и настраивать учебного ассистента дисциплины с понятными правилами для студентов.